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除了在图像领域的技术突破外，以深度学习为代表的AI在语音识别ASR、语音合成TTS 以及自然语言处理NLP，也都取得了重大的技术突破，并成功应用于某些金融业务场景中。这是清华大学金融科技研究院和国内某大型银行合作的完全智能化的下一代金融智能客服和智能营销系统。它有以下一些特点：一、支持非常深入的、专业的问答；例如，能够以毫秒级的速度从上万产品中准确识别和准确回答用户的一系列复杂组合问题“业绩排名前十、评级四星以上、基金规模超十亿、重仓股里有茅台的基金有哪些”；回答出一些细致、深入的问题，如：某支基金产品里的基金经理人的详细简历，基金重仓股里某只股票的详细财务分析等；二、准确理解用户非常口语化的金融问答，例如：用户问到某基金里某只重仓股是干嘛的，AI能够准确理解 “干嘛的”这个口语化的问题，自动给出这只股票的核心业务介绍和上市公司基本情况介绍；三、能够在语音对答过程中，对用户进行实时画像，一边和用户聊天，一边分析和刻画用户特征；四、能够记住用户所有的问答和行为数据，自主规划营销方案并自动执行。例如：在这个例子中，上千万用户的某一位曾经用Rap调侃过AI，AI记住了这个用户的这一特征，在他购买基金产品时以中国有嘻哈演唱会门票作为营销方案，提高购买转化。上述这些能力即使是一个非常资深的业务人员也很难做到。这个例子涉及到了语音识别、语音合成以及自然语言理解技术，同时还包括大规模知识图谱辅助机器对专业领域进行理解和推理，在这些技术的共同作用下，人工智能可以完成在某个特定领域非常资深、专业的咨询、营销和售后服务。

该行为直接导致试卷在一定范围内被提前公开，育英第二外国语学校和“学而思”已经分别对此事作出公开声明。4月25日下午，南京鼓楼区教育局紧急召开相关学校校长会议，要求各校高度关注学生和家长情绪，做好相关的解释和安抚工作，维护好正常的教育教学秩序。同时要求涉及学校在“五一”后择期组织七年级数学期中考试。

其二，昨晚公布的美国9月PPI月率数据爆冷，创下八个月以来最大跌幅，其意外的结果再次提升了本月底美联储落实降息的概率，再配合英国脱欧引发的避险情绪，理应给予黄金更强的上行动能，但是，从昨晚黄金反弹止步1512之下的走势来看，我们完全可以判定市场非常清楚美国9月份的各方面经济数据是受到贸易局势影响的，而由于10月份又是各国积极参与贸谈的时间，所以，我依旧认为贸争端扩大的可能性极低，同时只要佳音传出，黄金必定上演高台跳水。

禁止准入类包括4个事项。包括法律法规明确设立的与市场准入相关的禁止性规定，《产业结构调整指导目录》中禁止投资和禁止新建的项目。“禁止违规开展金融相关经营活动”和“禁止违规开展互联网相关经营活动”，是针对当前金融领域、互联网领域新技术、新产品、新业态、新商业模式层出不穷的形势，为防范出现重大风险，在会同相关行业主管部门梳理现行管理措施基础上提出，并报国务院批准后列入的事项。对于禁止类事项，市场主体不得进入，行政机关不予审批。

法律依据及处罚当事人销售无中文标签的进口预包装食品的行为违反了《食品安全法》第九十七条之规定，发布虚假广告的行为违反了《广告法》第二十八条之规定，梁溪区市场监管局合并作出罚款1.004万元的行政处罚。 ‍07 蔡鹏飞无证经营食品、发布违法广告案

AI有很多技术应用，刷脸支付、无人驾驶、人机对话等。但是，透过现象看本质，其实我们可以将AI技术突破和应用归属于：数值性数据到图像，语音，文字这几个基本领域的技术突破，并以此产生了一系列的应用。最广泛的应用还是用户画像和精准推荐，机器根据用户的行为数据对用户进行画像，了解你是什么样的人，推荐你感兴趣的产品给你。假设数据比较全面的话，某种程度上大数据其实比你更懂你，因为机器没有主观情绪，更加客观，能够产生深刻、细致洞察，从而把产品和服务更加精准地推荐给客户。在金融的一个主要应用是智能投顾，对海量资产和海量人物画像进行精准的匹配。还有些金融机构利用大数据和深度学习，做金融资产的价格预测，例如：黄金、股票、期货等；部分金融机构将深度学习结合传统机器学习技术应用于信用量化评分、账号盗用欺诈识别等